Hochschulmonitor User Day 2026 an der Friedrich-Schiller-Universität Jena
Zwei Tage Austausch zu Datenanalysen, Benchmarking und Hochschulsteuerung
Wie lassen sich Daten so aufbereiten, dass sie die strategische Entwicklung an Hochschulen unterstützen? Diese Frage stand im Mittelpunkt des „Hochschulmonitor User Days 2026“. Über 30 Expert:innen aus den Bereichen Akademisches Controlling, Qualitätsmanagement und Hochschulentwicklung diskutierten zwei Tage lang über den Einsatz von Datenanalysen in der Hochschulentwicklung. Neben Praxisbeispielen aus drei Universitäten stellte das rheform Data Lab mit dem Bibliomonitor ein neues Instrument zur Analyse von Forschungsdaten vor.
Mit dem Hochschulmonitor und seinen Tools unterstützt das rheform Data Lab Hochschulen und Universitäten seit vielen Jahren dabei, Daten zu visualisieren und in den passenden Kontext zu setzen. Einmal im Jahr lädt das Team rund um Bereichsleiter Dr. Philipp Adler die Nutzer:innen seiner Tools zum persönlichen Austausch an eine Partnerhochschule ein. Für den Hochschulmonitor User Day 2026 kamen die Teilnehmer:innen an der Friedrich-Schiller-Universität (FSU) in Jena zusammen.
Datenkompetenz als gemeinsame Aufgabe: Praxisbeispiele für den Einsatz von Daten in der Hochschulentwicklung
Die FSU und die rheform verbindet eine langjährige Zusammenarbeit. Anne-Kristin Detert und das Team des Jenaer Berichtswesens nutzen die Benchmarking-Angebote des Data Labs seit vielen Jahren, um Entwicklungen innerhalb der Hochschule einzuordnen. In seinen Begrüßungsworten machte FSU-Kanzler Dr. Thoralf Held deutlich, dass datenbasierte Entscheidungen inzwischen weit über das Berichtswesen hinausreichen und in immer mehr Bereichen der neuen Exzellenz-Universität an Bedeutung gewinnen.
Dass dieser Wandel viele Hochschulen beschäftigt, zeigte sich auch in den Diskussionen des User Days. Die Teilnehmenden waren sich einig, dass Hochschulstrategie nicht allein auf Leitungsebene entstehen kann. Auch Fakultäten, Fachbereiche und einzelne Professor:innen benötigen Vergleichsdaten, um Handlungsfelder identifizieren zu können.
Den Rahmen für den Dialog des User Days bildeten erneut Use Cases aus der Praxis der Hochschulmonitor-Nutzer:innen. Behandelt wurden diesmal Fragen der Studierenden- und Studiengangsentwicklung sowie der Vorbereitung auf internationale Rankings.
Der Blick über die eigenen Zahlen hinaus: Erkenntnisse aus dem Berichtswesen der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz
Zum Auftakt berichtete Jörg Schoft von seiner Arbeit mit Studierendenzahlen im Berichtswesen der Johannes-Gutenberg-Universität (JGU) Mainz. Die internen Daten und öffentlich verfügbaren Bundeszahlen zur JGU lieferten dabei nur eine begrenzte Vergleichsperspektive. Durch die Kombination von Hochschulmonitor-Daten zu Studienanfänger:innen, Abschöpfungsquote und demografischen Kennzahlen konnte er die strategische Position der JGU im Hochschulsystem besser einschätzen.
Seine Analysen machten unter anderem sichtbar, dass die JGU besonders viele Studierende aus den umliegenden Kreisen gewinnt, obwohl sie insgesamt weniger Studienanfänger:innen verzeichnet. Zugleich war die Verbleibequote nach dem Bachelor in den vergangenen Jahren rückläufig. Die Universität analysierte daraufhin die Ursachen auf Ebene der Fächer, Fachbereiche und Herkunftsregionen.
Für Jörg Schoft waren dabei drei Faktoren zentral:
- Die Wahl der richtigen Vergleichsgruppe. Aus der Entwicklung welcher Universitäten und Hochschulen lassen sich Rückschlüsse auf die JGU treffen? Ein Vergleich mit den deutschen Spitzenuniversitäten eignet sich, um bundesweite Trends zu identifizieren, lässt aber regionale Trends und Gegebenheiten außer Acht.
- Ein Berichtswesen für die gesamte Hochschule. Die Datenvisualisierungen und die daraus gewonnenen Erkenntnisse müssen so klar und nachvollziehbar sein, dass auch Leser:innen mit geringer Datenkompetenz die zentralen Botschaften nachvollziehen können.
- Die Absicherung vermuteter Ursachen mit verschiedenen Datenquellen. Auch wenn Datenanalysen Hinweise auf Trends und mögliche Ursachen liefern können, sollten Vermutungen immer mit mehreren Quellen verifiziert werden. Beispielsweise reichen sozialdemografische Daten allein nicht aus, um studentische Gründe für die Hochschulwahl zu erklären. Hinzu kommen weitere Einflussfaktoren, etwa die zunehmende Attraktivität privater Hochschulen.
Qualitätsentwicklung mit Daten: Wie die Friedrich-Schiller-Universität Jena Studiengänge mit internen und externen Vergleichsdaten bewertet
Dr. Tina Wolf, Referentin für Studiengangreviews an der FSU, stellte den Einsatz des Hochschulmonitors in der Qualitätsentwicklung von Studiengängen vor. Neben den hochschuleigenen Befragungs- und Statistikdaten liefert der Hochschulmonitor der FSU wichtige Vergleichsdaten aus dem Hochschulsystem. Dadurch erhält die Universität datenbasierte Antworten auf zentrale Fragen der Qualitätsentwicklung:
- Wie gut schneidet ein Studiengang in den Qualitätsindikatoren Regelstudienzeit, Betreuungsverhältnis und Übergangsquote vom Bachelor zum Master im bundesweiten Vergleich ab?
- Mit welchen Hochschulen steht die FSU im jeweiligen Fachgebiet besonders im Wettbewerb?
- In welchen Landkreisen könnte die Universität durch ein gezieltes Marketing noch mehr Studierende gewinnen?
Tina Wolf betonte dabei die Bedeutung einer fachspezifischen Einordnung der Ergebnisse. Da externe und interne Daten häufig unterschiedlichen Fächersystematiken folgen, erfordern Vergleiche ein hohes Maß an Datenkompetenz. Positiv bewertete sie, dass die langjährige Arbeit mit dem Hochschulmonitor diese Kompetenz in vielen Bereichen der FSU gestärkt habe und Berichte sowie Auswertungen heute differenzierter eingeordnet würden.
Im Dialog entstehen neue Perspektiven. Links: rheform-Bereichsleiter Philipp Adler im Gespräch mit Michael Flechtner von der Leibniz-Universität Hannover. Rechts: Teilnehmende diskutieren über Datenanalysen, Benchmarking und aktuelle Herausforderungen in der Hochschulentwicklung.
Neue Möglichkeiten für den Vergleich von Forschungsdaten: Das Data Lab stellt den Bibliomonitor vor
Ergänzend zu den Praxisbeispielen beschäftigten sich die Teilnehmenden im Rahmen eines Kurzimpulses von Dr. Simone Fulda (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel) mit dem Kerndatensatz Forschung (KDSF) und seinen Anwendungsmöglichkeiten für Hochschulen. Der KDSF definiert seit 2021 einen Standard dafür, mit welchen Begriffen, Kategorien und Informationen Daten zur Forschung erfasst werden.
Der zentrale Vorteil ist die bessere Vergleichbarkeit von Forschungsinformationen. Bis der KDSF an allen Hochschulen umfassend genutzt wird, dürfte jedoch noch einige Zeit vergehen. Bis dahin ist der quantitative Vergleich von Forschungsleistungen über Hochschulen hinweg nur eingeschränkt möglich. Um diese Lücke zu schließen, entwickelte Philipp Adler mit seinem Team den „Bibliomonitor“.
Grundlage des Bibliomonitors sind Daten des Centre for Science and Technology Studies (CWTS) der Leiden University (Niederlande). Das Forschungsinstitut sammelt seit über 15 Jahren Zahlen zu Publikations- und Zitationshäufigkeit, internationaler Zusammenarbeit und thematischen Trends in der Forschung. Dazu verarbeiten die Forscher:innen große wissenschaftliche Datenbanken wie Web of Science und OpenAlex. Diese Methodik haben die Kolleg:innen des Data Labs in die Systematik des Hochschulmonitors überführt.
Mit dem Bibliomonitor können Hochschulen ihre Forschungsleistung künftig in drei Bereichen analysieren:
- Scientific Impact Indicators: Wie viele Publikationen sind insgesamt in den Datenbanken erfasst? Wie häufig wurden die Publikationen zitiert? Vergleiche auf Hochschul- und Fachgebietsebene sind möglich.
- Collaboration Indicators: Wie viele Publikationen sind kollaborativ entstanden? Kooperiert die Hochschule stark lokal oder international, mit der Industrie oder anderen wissenschaftlichen Einrichtungen?
- Open Access Indicators: Wie zugänglich sind Publikationen? Filtermöglichkeiten nach verschiedenen Open-Access-Kategorien sind möglich.
In einer Testphase können Hochschulen den Bibliomonitor kostenlos ausprobieren.
Mit Daten zur Ranking-Prognose: Einblicke in den Strategieprozess der Brandenburgischen-Technischen-Universität Cottbus-Senftenberg
Dr. Yi Li sprach im dritten Use Case darüber, wie die Brandenburgische-Technische Universität (BTU) Cottbus-Senftenberg ihr potenzielles Ranking-Ergebnis beim THE World University Ranking prognostizierte. Mit dem Internationale-Rankings-Tool des Hochschulmonitors erstellte sie zunächst eine Vergleichsgruppe aus Hochschulen mit ähnlichem Profil, die bereits am THE-Ranking teilgenommen hatten. Anschließend verglich sie deren Strukturdaten mit den eigenen Kennzahlen.
Auf dieser Grundlage berechnete die BTU mit einer KI-Anwendung ihre voraussichtliche Ranking-Platzierung. Die Analyse unterstützte die Entscheidung für eine Teilnahme. Das spätere Ergebnis fiel positiv aus: Die BTU erreichte eine Platzierung unter den oberen 40 Prozent der Hochschulen weltweit.
Darüber hinaus half das Projekt der Universität dabei, ihre Stärken und Schwächen in den Bereichen Internationalisierung, Publikationen und Transfer zu identifizieren. Daraus entwickelte die BTU konkrete Handlungsfelder zur weiteren Verbesserung ihrer Position in internationalen Rankings.
Hochschulmonitor User Day 2026: Gemeinsame Herausforderungen, gemeinsame Perspektiven
Nino Tatanashvili, Mark Maslowski und Marcel John aus dem rheform Data Lab gaben einen Überblick über die aktuellen Weiterentwicklungen des Hochschulmonitors und seiner Tools. Viele der neuen Ideen gehen auf Anregungen der Nutzer:innen zurück. Für rheform-Geschäftsführer Guido Benzler ist das kein Zufall: „Die besten Ideen entstehen meist im direkten Gespräch. Wenn Hochschulen ihre Herausforderungen und Erfahrungen teilen, profitieren alle Beteiligten von diesem Wissenstransfer – und wir können den Hochschulmonitor gezielt weiterentwickeln.“
Dieser Grundgedanke spiegelte sich auch im Programm wider: Erstmals gab es ein zusätzliches Vernetzungsformat, das die Teilnehmenden gezielt mit wechselnden Gesprächspartner:innen zusammenbrachte. So kamen langjährige Nutzer:innen des Hochschulmonitors mit Neukund:innen, Datenmanager:innen und datenaffinen Vertreter:innen aus der freien Wirtschaft, wie z. B. AT-CRIS, ins Gespräch.
Dabei zeigte sich schnell, dass viele Teilnehmende vor ähnlichen Herausforderungen stehen: Studierendenzahlen, demografischer Wandel und finanzielle Veränderungen beschäftigten alle Anwesenden. Der Umgang mit diesen Herausforderungen erfordert belastbare Daten und deren fundierte Einordnung. Die Vorträge und Gespräche des User Days machten deutlich, welchen Beitrag Datenanalysen und Benchmarkings dafür leisten können.
